A partir del año 2009 aparecen las criptomonedas con la creación del bitcoin, la cual nace como una alternativa al dinero físico. A partir de allí han surgido monedas como Ethereum, Ripple, EOS, entre otras. La analítica de datos toma un valor importante en la evaluación, seguimiento y pronóstico de las mismas. A través de la visualización de la información en tiempo real se puede tener a la mano dashboards que muestren su comportamiento (por ejemplo, volúmenes, valores, gráficos de línea, entre otros). También con el uso de metodologías nuevas, se puede llegar a mejorar los pronósticos a futuro, reduciendo el riesgo que los modelos clásicos no siempre capturan por la alta volatilidad que estas manejan.

En esta jordana conocerás uno de los innumerables campos de aplicación de la ciencia de datos, desde la perspectiva teórica y de la solución de sus retos más relevantes.