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La Maestría en Analítica Estratégica de Datos provee a las profesionales habilidades para el desarrollo e implementación de estrategias innovadoras que soporten la toma inteligente de decisiones, mediante el uso de técnicas de Inteligencia Artificial aplicadas a los datos, que generen un factor diferenciador en competitividad e innovación en las organizaciones.

 

Te convertirás en un experto utilizando técnicas de Inteligencia Artificial basadas en modelos estadísticos y algorítmicos para el desarrollo de soluciones en entornos empresariales.

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Institución Universitaria con Acreditación de Alta Calidad.

Logo Acreditación en alta calidad
Imagen de preguntas frecuentas

  • Está dirigido a profesionales de diversas disciplinas que deseen desarrollar soluciones en analítica de datos, combinando la investigación y los modelos estadísticos y algorítmicos.
  • Entenderás los modelos de inteligencia artificial utilizados como soporte a la toma de decisiones.
  • Contarás con líneas de énfasis en inteligencia de negocios y modelos analíticos y predictivos.
  • Tendrás tutorías extra-clase permanentes.
  • Aprenderás de docentes con gran trayectoria en el sector real con Maestría y Doctorado.

Podrás ejercer importantes funciones en las organizaciones en roles como:

 

Líder de proyectos de analítica, Director de áreas de Inteligencia de datos o Inteligencia de Mercados, y Administrador de Información en sectores como el financiero, comercial, de salud, educación, mercadeo, gobierno, deportivo y de seguros, entre otros.

  • Obtendrás las habilidades para estructurar proyectos de analítica de datos, cumpliendo con las altas exigencias de las organizaciones.
  • Podrás implementar exitosamente modelos analíticos y predictivos.
  • Tendrás la capacidad de sintetizar de forma eficiente los resultados obtenidos a partir de la información y del desarrollo de los análisis, aplicando las metodologías estadísticas y de Machine Learning.
  • Podrás ejecutar las soluciones obtenidas a partir de los proyectos de analítica.
  • Tomarás decisiones estratégicas con base en la información tratada.
  • Realizarás visualizaciones efectivas para comunicar los hallazgos encontrados a partir del desarrollo de proyectos de analítica de datos.

  • Consideras la innovación e investigación como ejes estratégicos para la generación de valor.
  • Te gusta trabajar con datos y generar visualizaciones.
  • Tienes habilidades para trabajar en grupos interdisciplinarios y en proyectos innovadores.
  • Quieres aprender cómo funciona la IA para la toma de decisiones.
  • Quieres ser parte del grupo de profesionales que se destacan por habilidades en la gestión de datos empresariales.

Tipo de formación Modalidad Ciudad Duración Créditos Resolución Código SNIES

Posgrado

Presencial

Bogotá

4 Semestres

45

7429 del 16/07/2019 

108220

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Como graduado de esta maestría, tendrás las habilidades necesarias que te permitirán ejercer como:

  • Líder, gestor y ejecutor de proyectos de analítica.
  • Director de áreas de Inteligencia de Negocios, Inteligencia de Mercados y Analítica de Datos.
  • Desarrollador de modelos y herramientas analíticas.
  • Gestor de decisiones basadas en datos.
  • Administrador de información en empresas de todo orden y sectores.

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Enviar al correo documentos.inscripcion@konradlorenz.edu.co, con el asunto: "Quiero ser Konradista_tu Nombre y Apellido_Nombre del programa"

  • Copia escaneada del documento de identidad ampliada al 150%.
  • Copia del diploma de profesional y acta de grado.
  • Hoja de vida actualizada.
  • Copia de un recibo de servicios públicos del lugar de residencia.
  • Una fotografía digital reciente, tipo documento de identidad, es decir, de los hombros hacia arriba, de frente, en fondo blanco y sin sombras, en la que se vea claramente tu rostro. Debes nombrarla de la siguiente manera:  Nombres_Apellidos_N.º de Documento.
  • Carta de compromiso en la cual asumes que, en caso de ser admitido, entregarás la documentación complementaria.
  • Fotocopia de la Tarjeta Profesional. Se debe entregar en el transcurso de la primera semana del periodo académico.


Nota:
Si eres extranjero, debes presentar copia de la cédula de extranjería y de la visa que te faculta para estudiar en la Institución.

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