3 de diciembre
5:30 p.m. – 7:00 p.m.
Salas Virtuales de Teams
El big data y el aprendizaje automático son las piezas de tendencia más importantes para la innovación y el análisis predictivo en la atención médica, liderando la transformación de la atención médica digital en todo el mundo. Varias organizaciones ya están trabajando en el desarrollo de plataformas inteligentes de análisis de big data basadas en el aprendizaje automático y los principios de integración de datos.
Este trabajo presenta un modelo conceptual de una plataforma de salud que se implementará en organizaciones de salud en Colombia y Estados Unidos. Integrar repositorios de datos operativos, clínicos y comerciales con análisis avanzados para mejorar el proceso de toma de decisiones mediante análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos. Y se puede adaptar fácilmente al modelo de prestación de servicios de salud para la gestión de la salud de la población.
Promesa de valor:
En esta Máster Class aprenderás el modelo conceptual de una plataforma de salud para la gestión de la salud de la población.
Temas:
Perfil del expositor:
Ingeniero de sistemas con una maestría en ciencias de la computación y candidato a doctor en informática. Habilidades en las áreas de gestión de datos, gobierno de datos e inteligencia de negocios en el sector salud. Apasionado de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Actualmente se desempeña como el Chief Data Officer para Keralty.
Carácter académico: Institución Universitaria. Personería Jurídica por Resolución 18537 del 4 de noviembre de 1981 del Ministerio de Educación Nacional. Institución de Educación Superior sujeta a inspección y vigilancia por el Ministerio de Educación Nacional (Art. 2.5.3.2.10.2, Decreto 1075 de 2015). Vigilada Mineducación.
